1) что означает каждая из колонок Y t s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 Ῠ δY ∑δY = 0 2) Формула '=СТЬЮДЕНТ.ОБР(97,5%;S26), что считает по отношению к данному примеру? 3) Над формулой стюдент, есть значения, что это сезонность? =ABS(S28/S29)- и что это за формула? 4) И сама табличка, что в ней за данные (колонка,строка)
И что такое доверительный коридор(интервал)?
Quote (Саня)
см. вложение...
1) что означает каждая из колонок Y t s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 Ῠ δY ∑δY = 0 2) Формула '=СТЬЮДЕНТ.ОБР(97,5%;S26), что считает по отношению к данному примеру? 3) Над формулой стюдент, есть значения, что это сезонность? =ABS(S28/S29)- и что это за формула? 4) И сама табличка, что в ней за данные (колонка,строка)
Если кому поможет, вот нашол еще один шаблон для прогнозирования, громоздкий и информативный
ты сам-то смотрел что там? громоздкий - три листа по 10 тыс. отформатированных пустых строк, два скрытых листа абсолютно не относящейся к делу информации 10 МБ --> 150КБ
навскидку там очередная примитивная чепуха с сезонностями и псевдоисследование на выбор тренда я посмотрю более пристально, отпишусь
Quote (Keles)
Если кому поможет, вот нашол еще один шаблон для прогнозирования, громоздкий и информативный
ты сам-то смотрел что там? громоздкий - три листа по 10 тыс. отформатированных пустых строк, два скрытых листа абсолютно не относящейся к делу информации 10 МБ --> 150КБ
навскидку там очередная примитивная чепуха с сезонностями и псевдоисследование на выбор тренда я посмотрю более пристально, отпишусьСаня
навскидку там очередная примитивная чепуха с сезонностями и псевдоисследование на выбор тренда
абсолютно верно, слишком много не нужных вычислений,хотя я сужу по следующему
При подставновки своих данных по продажам итог за 36 либо за 24 месяца получается практически такой же результат с погрешностью до 3-4%, что в математическоом методе прогнозирования допустимо.
Quote (Саня)
навскидку там очередная примитивная чепуха с сезонностями и псевдоисследование на выбор тренда
абсолютно верно, слишком много не нужных вычислений,хотя я сужу по следующему
При подставновки своих данных по продажам итог за 36 либо за 24 месяца получается практически такой же результат с погрешностью до 3-4%, что в математическоом методе прогнозирования допустимо.Keles
1) что означает каждая из колонок Y t s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 Ῠ δY ∑δY = 0 Y - факт t - время s1 - фиктивная переменная - индикатор января (равна 1 в январе и 0 в другом месяце), s2-s11 - февраль-ноябрь, нет s12 (декабря), но это логично, ибо декабрь - это не январь, не февраль, ... и не ноябрь, получается, что переменные линейно зависимы (совершенная мультиколлинеарность) и модель становится неоднозначной.
Ῠ - модельные значения, = b0 + b1*t + k1*s1 + ... + k11*s11 (коэфф-ты получаем ф-цией ЛИНЕЙН) δY = Y - Ῠ ∑δY = 0 - это условие несмещенности оценки (здесь в качестве проверки дикой формулы в столбце "P" - ексель выдает коэфф-ты регрессии в обратном порядке по отношению к матрице предикторов (t, s1, ..., s11))
2) Формула '=СТЬЮДЕНТ.ОБР(97,5%;S26), что считает по отношению к данному примеру? формула для нахождения критического значения статистики Стьюдента (в примере для 5%-й двусторонней критической области) - нужно для сравнения с фактическими значениями статистики Стьюдента (это как раз ответ на 3) Над формулой стюдент, есть значения, что это сезонность? =ABS(S28/S29)- и что это за формула?)
4) И сама табличка, что в ней за данные (колонка,строка) излишний уже, по-моему, вопрос.
И что такое доверительный коридор(интервал)? интервал, который с заведомо заданной вероятностью "накрывает" случайную величину (коими и являются все коэффициенты регрессии), называется еще интервальной оценкой. все оценки в файле - точечные.
ps да, чуть не забыл - тот файл с прогнозированием - можно давать на занятиях студентам с не математической направленностью - абстракция, полностью оторванная от жизни
1) что означает каждая из колонок Y t s1 s2 s3 s4 s5 s6 s7 s8 s9 s10 s11 Ῠ δY ∑δY = 0 Y - факт t - время s1 - фиктивная переменная - индикатор января (равна 1 в январе и 0 в другом месяце), s2-s11 - февраль-ноябрь, нет s12 (декабря), но это логично, ибо декабрь - это не январь, не февраль, ... и не ноябрь, получается, что переменные линейно зависимы (совершенная мультиколлинеарность) и модель становится неоднозначной.
Ῠ - модельные значения, = b0 + b1*t + k1*s1 + ... + k11*s11 (коэфф-ты получаем ф-цией ЛИНЕЙН) δY = Y - Ῠ ∑δY = 0 - это условие несмещенности оценки (здесь в качестве проверки дикой формулы в столбце "P" - ексель выдает коэфф-ты регрессии в обратном порядке по отношению к матрице предикторов (t, s1, ..., s11))
2) Формула '=СТЬЮДЕНТ.ОБР(97,5%;S26), что считает по отношению к данному примеру? формула для нахождения критического значения статистики Стьюдента (в примере для 5%-й двусторонней критической области) - нужно для сравнения с фактическими значениями статистики Стьюдента (это как раз ответ на 3) Над формулой стюдент, есть значения, что это сезонность? =ABS(S28/S29)- и что это за формула?)
4) И сама табличка, что в ней за данные (колонка,строка) излишний уже, по-моему, вопрос.
И что такое доверительный коридор(интервал)? интервал, который с заведомо заданной вероятностью "накрывает" случайную величину (коими и являются все коэффициенты регрессии), называется еще интервальной оценкой. все оценки в файле - точечные.
ps да, чуть не забыл - тот файл с прогнозированием - можно давать на занятиях студентам с не математической направленностью - абстракция, полностью оторванная от жизниСаня
Рассчитываю прогноз продаж исходя из средних продаж за период.Подскажите, как можно еще рассчитать прогноз на конец месяца? Почитала тему. Скажу честно, что не в одной предложенной формуле толком так и не разобралась.
Добрый день.
Рассчитываю прогноз продаж исходя из средних продаж за период.Подскажите, как можно еще рассчитать прогноз на конец месяца? Почитала тему. Скажу честно, что не в одной предложенной формуле толком так и не разобралась.Tviga
Рассчитываю прогноз продаж исходя из средних продаж за период.Подскажите, как можно еще рассчитать прогноз на конец месяца? Почитала тему. Скажу честно, что не в одной предложенной формуле толком так и не разобралась.
Очень много различных факторов необходимо учесть при прогнозировании: товар и его специфика= его сезонность, лучше брать несколько одинаковых периодов для более адекватных итогов прогнозирования+ пример. Тут форум не на вопросы отвечает, как это делать...а отвечает на конкретные примеры и проблемы с excel, давайте пример и возможно вам помогут.
Quote (Tviga)
Рассчитываю прогноз продаж исходя из средних продаж за период.Подскажите, как можно еще рассчитать прогноз на конец месяца? Почитала тему. Скажу честно, что не в одной предложенной формуле толком так и не разобралась.
Очень много различных факторов необходимо учесть при прогнозировании: товар и его специфика= его сезонность, лучше брать несколько одинаковых периодов для более адекватных итогов прогнозирования+ пример. Тут форум не на вопросы отвечает, как это делать...а отвечает на конкретные примеры и проблемы с excel, давайте пример и возможно вам помогут.Dmitriy
Сообщение отредактировал Dmitriy - Четверг, 22.03.2012, 11:23
файл наконец то прикрепила. Родной как то тяжело весил
1) Что за товар или.., прогноз хоть чего? 2) Данных очень мало, чтобы сделать реалистичный прогноз, чем больше период, тем реалистичней прогноз 3) Фактор Х (рост рынка, если это продажи конечно..), либо частота поставок и тд, куча разнообразных факторов влияющих на прогноз
Лучше собрать все данные влияющие на прогноз, в вашем конкретном случае, а далее строить уже модель вашего прогноза, так и вы сделаете более реалистичный прогноз и здесь советами вас не запутают.
P.S. посетитt форум закупщиков, там есть советы с реальными примерами о прогнозировании в excel, возможно вам поможет та информация.
Quote (Tviga)
файл наконец то прикрепила. Родной как то тяжело весил
1) Что за товар или.., прогноз хоть чего? 2) Данных очень мало, чтобы сделать реалистичный прогноз, чем больше период, тем реалистичней прогноз 3) Фактор Х (рост рынка, если это продажи конечно..), либо частота поставок и тд, куча разнообразных факторов влияющих на прогноз
Лучше собрать все данные влияющие на прогноз, в вашем конкретном случае, а далее строить уже модель вашего прогноза, так и вы сделаете более реалистичный прогноз и здесь советами вас не запутают.
P.S. посетитt форум закупщиков, там есть советы с реальными примерами о прогнозировании в excel, возможно вам поможет та информация.Dmitriy
это продажи. в данном случаи конфеты. Просто сейчас прогноз строится так как в файле. Думала что можно как то пристроить там хотя бы одну из перечисленных ранее формул (ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ) и посмотреть что получится.
это продажи. в данном случаи конфеты. Просто сейчас прогноз строится так как в файле. Думала что можно как то пристроить там хотя бы одну из перечисленных ранее формул (ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ) и посмотреть что получится.Tviga
можно как то пристроить там хотя бы одну из перечисленных ранее формул (ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ) и посмотреть что получится.
Можно, образец в excel, как можно подставить данные формулы есть на форуме закупщиков. Достаточно подставить в те примеры ваши данные..попробуйте
Quote (Tviga)
можно как то пристроить там хотя бы одну из перечисленных ранее формул (ЛИНЕЙН, ПРЕДСКАЗ) и посмотреть что получится.
Можно, образец в excel, как можно подставить данные формулы есть на форуме закупщиков. Достаточно подставить в те примеры ваши данные..попробуйтеDmitriy
Спасибо за приведенные примеры, они мне помогли начать понимать, что же такое прогнозирование.
Мне нужно сделать прогноз звонков до конца месяца на "горячую линию", дальше подсчета тренда дело не идет... Подскажите, пожалуйста, что делать дальше..
Заранее благодарна
Здравствуйте!
Спасибо за приведенные примеры, они мне помогли начать понимать, что же такое прогнозирование.
Мне нужно сделать прогноз звонков до конца месяца на "горячую линию", дальше подсчета тренда дело не идет... Подскажите, пожалуйста, что делать дальше..
Вход
Регистрация
Напомнить пароль
Автосумма
Часто используемые
ВПР
ЕСЛИ
СУММЕСЛИ
Финансовые
Логические
Текстовые
Даты и времени 
Ссылки и массивы 
Математические
Другие функции
Проверка свойств и значений
Баз данных
Математические
Обработки массивов
Обработки строк
Преобразования типов данных 
Загрузки данных
Работы с файлами
Обработки системных параметров
Обработки цвета
Работы с датами и временем
Преобразования в системы счисления
Финансовые
