Предлагаю вам протестировать её возможности и высказать свое мнение и пожелания.
Каждому, кто предложит новые конструктивные пожелания для развития программы, которые еще не упоминались на форуме и относящиеся к области применения программы — бесплатная годовая лицензия.
Forecast4AC — полнофункциональная программа для прогнозирования на базе MS Excel. Рекомендуется для работы с большими массивами данных. Кроме того, программа обладает целым набором возможностей для прогнозирования.
Возможности Forecast4AC PRO: • Прогнозирование по дням, месяцам, кварталам • 8 уравнений тренда с возможностью автоматического выбора оптимального • Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста • Расчет коэффициентов сезонности для прогноза по методу скользящей средней • Верхняя и нижняя границы прогноза с возможностью задать доверительный интервал • Анализ каждого этапа вычисления прогноза
Легко интегрировать в имеющиеся бизнес процессы, т.к. прогноз можно рассчитать на основании данных OLAP-кубов, аналитических BI систем, сводных таблиц и отчетов в Excel из учетных систем. Интуитивно понятный интерфейс, простота установки и настройки позволяет моментально приступить к работе.
Как работает программа: Процесс расчета прогноза в программе разделен на 2 части: 1. Анализ ситуации; 2. Расчет прогноза; Что получает программа на входе — временной ряд, т.е. значения за определённый промежуток времени, например продажи по месяцам. Что делает программа с временным рядом?
1-я часть – анализирует сложившуюся ситуацию. Программа рассчитывает: 1. Коэффициенты выбранного уравнение тренда (8 уравнений тренда), например, для линейного тренда y=ax+b, коэффициенты a и b, которые максимально точно описывают сложившуюся тенденцию; 2. Значения тренда в каждый момент времени; 3. Отклонение значений временного ряда от значений тренда; 4. Коэффициенты сезонности; 5. Общий индекс сезонности – для корректировки случайных выбросов (пиков) ; 6. Выровненные сезонности;
2-я часть – рассчитывает прогноз, т.е. программа экстраполирует (продляет) сложившую ситуацию в будущее на заданное пользователем количество периодов. 1. Определяет значения тренда для будущих периодов; 2. Корректирует значения тренда коэффициентами сезонности;
При работе с большими массивами данных: • Программа рассчитывает прогноз для каждого временного ряда по алгоритму, описанному выше.
Предлагаю вам протестировать её возможности и высказать свое мнение и пожелания.
Каждому, кто предложит новые конструктивные пожелания для развития программы, которые еще не упоминались на форуме и относящиеся к области применения программы — бесплатная годовая лицензия.
Forecast4AC — полнофункциональная программа для прогнозирования на базе MS Excel. Рекомендуется для работы с большими массивами данных. Кроме того, программа обладает целым набором возможностей для прогнозирования.
Возможности Forecast4AC PRO: • Прогнозирование по дням, месяцам, кварталам • 8 уравнений тренда с возможностью автоматического выбора оптимального • Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста • Расчет коэффициентов сезонности для прогноза по методу скользящей средней • Верхняя и нижняя границы прогноза с возможностью задать доверительный интервал • Анализ каждого этапа вычисления прогноза
Легко интегрировать в имеющиеся бизнес процессы, т.к. прогноз можно рассчитать на основании данных OLAP-кубов, аналитических BI систем, сводных таблиц и отчетов в Excel из учетных систем. Интуитивно понятный интерфейс, простота установки и настройки позволяет моментально приступить к работе.
Как работает программа: Процесс расчета прогноза в программе разделен на 2 части: 1. Анализ ситуации; 2. Расчет прогноза; Что получает программа на входе — временной ряд, т.е. значения за определённый промежуток времени, например продажи по месяцам. Что делает программа с временным рядом?
1-я часть – анализирует сложившуюся ситуацию. Программа рассчитывает: 1. Коэффициенты выбранного уравнение тренда (8 уравнений тренда), например, для линейного тренда y=ax+b, коэффициенты a и b, которые максимально точно описывают сложившуюся тенденцию; 2. Значения тренда в каждый момент времени; 3. Отклонение значений временного ряда от значений тренда; 4. Коэффициенты сезонности; 5. Общий индекс сезонности – для корректировки случайных выбросов (пиков) ; 6. Выровненные сезонности;
2-я часть – рассчитывает прогноз, т.е. программа экстраполирует (продляет) сложившую ситуацию в будущее на заданное пользователем количество периодов. 1. Определяет значения тренда для будущих периодов; 2. Корректирует значения тренда коэффициентами сезонности;
При работе с большими массивами данных: • Программа рассчитывает прогноз для каждого временного ряда по алгоритму, описанному выше.