Коэффициент достоверности аппроксимации

Старая форма входа

Страница 1 из 1 1
Модератор форума: китин, _Boroda_

Коэффициент достоверности аппроксимации (Формулы/Formulas)

Ирина

Дата: Понедельник, 28.04.2014, 12:35 | Сообщение № 1

Группа: Гости

Здравствуйте!Очень нужен физический смысл коэффициента достоверности аппроксимации.
Коэффициент достоверности аппроксимации R2 показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным.
Параметр R2 определяется по формуле:

R^2=1-∑_1/∑_2

где ∑_1=∑_j▒〖(y_j-Y_j)〗^2 ;

∑_2=∑_j▒〖Y_j〗^2 -1/n(∑_j▒〖Y_j)〗^2 ;
Y_j – что это?
y_j - и это?
n - ???

заранее спасибо!

Ответить

Russel

Дата: Понедельник, 28.04.2014, 13:23 | Сообщение № 2

Группа: Друзья

Ранг: Старожил

Сообщений: 1394

Репутация: 320 ±

Замечаний: 0% ±

Excel 2010

Это математика.

QIWI 9173973973

Ответить

MCH

Дата: Понедельник, 28.04.2014, 15:23 | Сообщение № 3

Группа: Админы

Ранг: Старожил

Сообщений: 2004

Репутация: 752 ±

Замечаний: ±

Из справки Excel 2003

Цитата

Коэффициент детерминированности. Сравниваются фактические значения y и значения, получаемые из уравнения прямой; по результатам сравнения вычисляется коэффициент детерминированности, нормированный от 0 до 1. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т. е. нет различия между фактическим и оценочным значениями y. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, то уравнение регрессии неудачно для предсказания значений y. Для получения информации о том, как вычисляется r2, см. «Заметки» в конце данного раздела.

Приведенную Вами формулу я там не нашел, поэтому предположу, что Yj - это фактические значения, yj - вычесленные по уравнению аппроксимации, n - количество значений, по которым производится вычисление.